Intel mengumumkan detail baru tentang VPU (Visual Processing Unit) yang berfokus pada AI yang akan debut di chip Meteor Lake terbarunya untuk Computex 2023. Selain itu, perusahaan itu juga menguraikan upayanya untuk memungkinkan ekosistem AI untuk chip Meteor Lake yang akan datang.
Intel berencana untuk merilis prosesor Meteor Lake, prosesor pertamanya yang menggunakan desain berbasis chiplet campuran yang memanfaatkan teknologi Intel dan TSMC dalam satu paket, pada akhir tahun ini. Chip ini akan mendarat di laptop terlebih dahulu, fokus pada efisiensi daya dan kinerja dalam beban kerja AI lokal, tetapi versi yang berbeda dari desain tersebut juga akan datang ke PC desktop.
Intel Bersaing dengan Apple, AMD, dan Microsoft
Intel bersaing dengan Apple dan AMD yang sudah membangun mesin akselerasi AI yang kuat langsung ke dalam silikon mereka, dan Microsoft juga telah sibuk menambahkan kemampuan baru ke Windows untuk memanfaatkan mesin akselerasi AI khusus. Intel menyoroti upayanya untuk mengatasi kelas beban kerja AI yang muncul dengan blok akselerasi khusus miliknya pada chip PC konsumen.
Detail Desain Chip Meteor Lake
Chip Meteor Lake ini akan menjadi yang pertama memanfaatkan node proses Intel 4 dan sekelompok chiplet fabrikasi TSMC pada proses N5 dan N6 untuk fungsi lain, seperti GPU dan SoC tiles. Chip ini terdiri dari empat unit, dengan CPU, GPU, SoC/VPU, dan I/O tile yang ditumpuk secara vertikal di atas interposer menggunakan teknik pengemasan 3D Foveros milik Intel.
Fokus pada unit VPU, bagian ini memperlihatkan bahwa seluruh tile tidak didedikasikan untuk VPU, tetapi merupakan SoC tile dengan berbagai fungsi lain, seperti I/O, VPU, core GNA, pengontrol memori, dan fungsi lainnya. Meskipun unit VPU tidak mengkonsumsi seluruh area die, jumlah area die yang Intel dedikasikan untuk mesin ini masih belum diketahui.
Minimalkan Latensi dan Privasi dengan AI Lokal
Intel berpendapat bahwa beberapa aplikasi AI, seperti pemrosesan audio, video, dan gambar, dapat ditangani secara lokal pada PC, yang dapat meningkatkan latensi, privasi, dan mengurangi biaya. Intel menunjukkan berbagai beban kerja yang dapat memanfaatkan akselerasi AI lokal, termasuk pemrosesan video dan audio secara real-time serta pemrosesan gerakan real-time untuk Unreal Engine.
Intel juga mendemostrasikan Stable Diffusion yang berjalan pada GPU dan VPU Meteor Lake secara bersamaan dan super-resolusi yang berjalan hanya pada VPU.
Kendati demikian, Intel menyadari bahwa banyak aplikasi AI yang memerlukan horse-power komputasi yang tinggi yang akan terus berjalan di pusat data. Meskipun begitu, Intel yakin bahwa menerapkan akselerasi AI lokal dapat mengurangi masalah latensi dan privasi, serta mengurangi biaya.
Meskipun masih terbatas, pengembangan terus dilakukan oleh Intel dan industri secara keseluruhan untuk memungkinkan akselerasi AI menjadi lebih umum seiring waktu.
Dalam rangka menghadapi tantangan memperkenalkan akselerasi AI ke sistem operasi dan aplikasi modern, Intel mengembangkan DirectML DirectX 12, yang juga didukung oleh Microsoft dan AMD. Intel VPU mendukung DirectML, serta ONNX dan OpenVINO yang Intel sebutkan dapat memberikan performa yang lebih baik pada silikon mereka.
Namun, ONNX dan OpenVINO membutuhkan pengembangan yang lebih terarah dari pengembang perangkat lunak untuk mengekstrak performa maksimal dari mesin tersebut.
Dalam rangka menghadapi tantangan tersebut, Intel menunjukkan bahwa memiliki kehadiran pasar dan skala dapat membawa AI ke mainstream dan menunjukkan upayanya dalam membawa dukungan untuk prosesor campuran x86 Alder dan Raptor Lake ke Windows, Linux, dan ekosistem ISV yang lebih luas.
Kesimpulan
Chip Meteor Lake Intel akan menjadi chip pertama yang menggabungkan teknologi Intel dan TSMC dalam satu paket, yang diharapkan dapat memaksimalkan performa AI lokal pada PC. Meskipun demikian, masih ada tantangan yang harus dihadapi dalam menghadirkan akselerasi AI ke sistem operasi dan aplikasi modern.
Intel dan industri secara keseluruhan harus berfokus pada pengembangan ekosistem aplikasi yang diperlukan untuk membuat penggunaan penuh dari mesin akselerasi VPU. Meskipun begitu, dengan konsumen semakin memerlukan kemampuan AI pada perangkat lunak, ini adalah langkah maju yang diperlukan untuk menghadirkan AI yang diperlukan di masa depan.